다들 쓰길래 고른
GPT-6 Sol
우리 서비스에서도 최선일까요?

비용이 두 배인 그 모델, 매출도 두 배인가요?
앱토(ABTO)에서 실제 유저로 확인하세요.

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같은 기능, 실제 유저를 반씩 나눠 봤습니다

A지금 쓰는 모델

gpt-6 sol

BABTO에서 찾은 모델BEST

gemini 3.8 flash

총 결제 유저

68명

총 결제 유저

92명24명 더

총 호출 비용

$860

총 호출 비용

$47045% 덜

더 저렴한 모델인데도 결제는 더 많았습니다

혹시 이런 상황 아닌가요?

청구서가 매달 무거워집니다

제일 유명한 모델을 그냥 씁니다.
잘될수록 비용도 늘어납니다.

더 저렴한 모델은 품질이 걱정입니다

바꿨다가 매출이 떨어질까 봐 못 바꿉니다.
그래서 비싼 모델을 그대로 씁니다.

바꿔도 잘한 선택인지 모릅니다

비용 그래프는 있습니다.
매출로 이어졌는지 볼 화면이 없습니다.

제일 유명한 AI도우리 서비스에선 최선이 아닐 수 있습니다

모델사가 말하는 성능

어느 회사나 똑같이 보는 점수입니다.우리 유저도, 우리 기능도 거기에는 없습니다.

기준

코딩 성적
수학 성적
퀴즈 정답률

우리 유저가 다시 매긴 순위

유저가 실제로 한 행동으로 순위를 매깁니다.외부 데이터 대신 우리 유저 반응으로 검증합니다.

기준

결제 전환율
체류 시간
고객 응답률

유저를 나눠 보내고,
어느 모델이 나은지 확인합니다

어떤 행동을 성공으로 볼지 기능마다 직접 정합니다.

예를 들면추천을 보고 결제를 마쳤다, 초안을 보고 가입을 끝냈다, 답변을 보고 구독을 이어갔다

1
유저가 기능을 씁니다
2
ABTO가 나눠 보냅니다
ABTO
3
비용과 행동을 기록합니다
- gpt-6 sol유저 33%, 결제율 6.9%$120총 비용
- claude opus 5.5유저 33%, 결제율 7.1%$144총 비용
- gemini 3.8 flashBEST유저 34%, 결제율 7.0%$60총 비용
4
같은 성과면 저렴한 모델로 옮깁니다

결제율은 비슷했는데, gemini 3.8 flash는 비용이 절반이었습니다

쓰던 코드는 그대로 두고,
주소와 헤더만 바꿉니다

OpenAI SDK와 호환되어 호출 코드를 새로 짤 필요가 없습니다.

chat.pyOpenAI SDK

import osfrom openai import OpenAI client = OpenAI(    base_url="https://gateway.abto.app/v1", # 주소를 ABTO로    api_key=os.environ["ABTO_API_KEY"],) client.chat.completions.create(    model=model,    messages=messages,    extra_headers={        "x-abto-key-openai": os.environ["OPENAI_API_KEY"], # 쓰던 OpenAI 키 그대로        "x-abto-device-id": device_id,        "x-abto-feature-id": "checkout.suggest",    },)

Claude Code나 Codex를 쓴다면

성과 지표는 에이전트가 찾아서 심습니다

저장소를 읽고 결제나 가입처럼 성공으로 볼 만한 자리를 짚습니다.
그 자리에 ABTO SDK 호출을 넣어 두니 직접 계측할 일이 없습니다.

이 한 줄만 시키면 됩니다

/abto AI 기능 분석 이벤트 달아줘

연동 가이드 보기

설정만 교체

baseURL과 헤더 몇 줄이 전부입니다. 호출 코드는 그대로 둡니다.

기능마다 따로 실험

호출마다 x-abto-feature-id에 기능 이름을 실어 보내고, 그 이름 단위로 성과가 따로 비교됩니다.

지표 심기도 한 줄

스킬을 부르면 재야 할 자리를 찾아 SDK 호출까지 넣어 줍니다.

먼저 써 본 서비스들

베타로 도입한 서비스들이 확인한 변화입니다.

논수리
대학별 논술 기출 AI 채점
문제 해설 기능답안 평가 기능
해설이 자세할수록 좋은 줄 알았지만,
간결한 해설과 보다 정확한 평가가 재방문율을 더 이끌어냈습니다.
모델 비용
41%절감
재방문율
18%증가
AI 이력서 서비스 A
AI 기반 이력서 자동 완성 서비스
자기소개서 초안 기능이력서 첨삭 기능
초안과 첨삭에서 유저가 선호하는 모델이 달랐습니다.
지금은 기능마다 다른 모델을 씁니다.
모델 비용
28%절감
유료 전환율
12%증가
다음 사례를 함께 만들어요
팀 규모와 트래픽에 맞는 도입 방법을 상담해 드립니다.
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AI 게이트웨이와 모델 A/B 테스트
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대시보드 조회
30일간 AI 호출 최대 30,000건
이벤트 데이터 30일 보관

초과 사용 시 일부 기능 및 분석이 제한될 수 있으나, 연결된 서비스에는 영향이 없습니다.

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AI 게이트웨이와 모델 A/B 테스트
Client SDK 이벤트 수집과 전환 분석
대시보드 조회
30일간 AI 호출 최대 300,000건
이벤트 데이터 90일 보관

초과 사용 시 일부 기능 및 분석이 제한될 수 있으나, 연결된 서비스에는 영향이 없습니다.

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AI 게이트웨이와 모델 A/B 테스트
Client SDK 이벤트 수집과 전환 분석
대시보드 조회
AI 호출 한도 협의
이벤트 데이터 무제한 보관
트래픽 제한 없이 안정적으로 이용
더 많은 기능 지원
도입 및 운영 지원

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자주 묻는 질문

앱토(ABTO)는 어떤 서비스인가요?

같은 AI 기능을 쓰는 유저를 나눠 서로 다른 LLM이나 프롬프트를 적용하고, 결제와 재방문 같은 실제 행동을 AI 호출 비용과 함께 비교하는 AI 모델 A/B 테스트 서비스입니다.성과가 같으면 더 저렴한 모델로 트래픽을 옮겨 LLM 비용을 줄입니다.

어떤 AI 모델을 비교할 수 있나요?

OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi의 모델을 같은 방식으로 호출하고 비교할 수 있습니다.옵션은 최대 다섯 개까지 두고, 각 옵션에 보낼 유저 비율을 나눕니다.

지금 쓰는 코드를 많이 바꿔야 하나요?

아닙니다. 쓰던 OpenAI SDK의 base URL을 앱토 게이트웨이로 바꾸고, 호출에 헤더 몇 개를 싣는 것이 전부입니다.Node.js와 Python 서버 SDK, 브라우저 JavaScript, Android, iOS, Flutter SDK도 제공합니다.

쓰던 API 키와 모델 계약은 어떻게 되나요?

모델 제공사와의 계약과 API 키는 그대로 유지합니다.키는 호출할 때마다 요청에 실려 전달될 뿐, 게이트웨이가 남기는 호출 기록에는 들어가지 않습니다.

새 모델을 모든 유저에게 바로 적용해야 하나요?

아닙니다. 새 옵션은 비율 0으로 저장되고, 처음에는 10%만 주고 성과를 확인한 뒤 비율을 늘리기를 권합니다.기기 ID를 함께 보내면 같은 유저는 비율을 바꾸기 전까지 같은 옵션을 받고, 문제가 생기면 몇 초 만에 되돌릴 수 있습니다.

무료로 써 볼 수 있나요?

네. Free 요금제는 결제 수단 등록 없이 30일간 AI 호출 최대 30,000건까지 쓸 수 있습니다.한도를 넘어도 연결된 서비스에는 영향이 없습니다.

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